在智能化技术的应用上，与全球行业领先者相比，我国快递物流企业的差距依然明显。如何赶上？在科技赋能浪潮下，物流业正朝着自动化、智能化和无人化的方向发展。目前，全球领先的物流企业正在加大对大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术的战略投资。在智能化技术的应用上，与全球行业领先者相比，中国快递物流企业的差距依然明显。
如何赶上？为了进一步探索智能技术战略对快递物流业的颠覆性变革，我们以“智能技术战略引领物流业新变革”为主题，分别从客户体验、运营模式和商业生态三个方面进行探讨，为国内快递物流企业追赶先进提供参考。
一、 随着机器学习算法、视觉和语音识别技术等智能技术的广泛应用，快递物流服务可以从以产品或流程为中心向以客户为中心转变，将为C端客户带来更加便捷、人性化的服务，为b端客户带来更加个性化的服务客户。（1） 物流企业：实现以客户为中心的任务管理传统的物流任务管理是由完成内部既定的流程规范驱动的，客户体验较差。大数据和算法模型使物流任务管理能够以客户需求为驱动，从而提高客户体验。在收集和研究客户的服务偏好、区域分布、收发习惯等信息后，可以根据客户特点对每个业务节点进行智能任务管理：如何对大量的收发任务进行排序，如何优化复杂的收发货路线，如何设计客户服务水平，如何选择收发货服务模式等，并将这些指令信息推送到收发货人员处理，使物流任务管理真正由客户特征驱动。依托大数据、云计算等技术，物流企业可以为客户提供一站式解决方案。例如，根据消费市场的动态数据，为电子商务客户提供准确的订单预测，智能地将商品配送到最需要的仓库，同时选择最优的运输路径。整个过程以客户的利益为基础，使客户的生产计划与市场需求相匹配，以最短的交货时间和最低的物流成本，从而达到良好的客户体验。（2） C端客户：体验更加便捷人性化的服务C端客户的需求是物流服务的便捷人性化。智能化技术正在帮助C端用户实现快递物流从编程到人性化的转变：从快递订单、地址录入、预约配送和支付，到快递查询、预约取件等，如下图所示：
智能化技术使得收发服务非常“个性化”——客户可以根据自己的需求选择送货上门的时间和方式。最紧急的可选无人机门到门服务，随着科学技术的发展，快递无人机、机器人和快递柜的人机交互功能将提高到一个更高的水平。智能技术可以让物流企业拓展更贴心的产品和服务。
二、在微网规划层面（如城市级或区域级），根据城市或区域经济圈的业务量分布程度，引入智能地图可以合理布局和调度地面力量，规划城市接驳车等资源的分布，运营场所等的设计，准确的资源规划和布局，使快递以最佳的方式、最经济的方式、最快的时间到达目的地。例如，UPS利用大数据和运筹学来优化北美地区的道路综合优化和导航。项目实施后，取得了显著的效果：每年为UPS减少1亿英里（约1.6亿公里）的行驶里程，节省3-4亿美元的成本，使UPS比竞争对手的交货期预测更加准确，交货策略更加灵活。（1）无人机的研究和应用提高了布局效果。无人机可以实现航空物流网络干线和支线的对接，完成复杂或偏远地区的航空网络覆盖。智能驾驶和无人机可以在中长途干线运输方面实现更高效的运输规划，从而大大提高物流效率。如国内某快递物流公司采用“干线大型载人运输机+支线大型无人机+终端小型无人机”三级空运网络，力争36小时内到达全国。（2） 物流运营资源管理：从反应滞后到动态前瞻性转变，由于客户需求在地域和时间上的差异，运营资源往往出现供需不匹配的现象，最典型的是双11等电子商务购物节前后，这往往呈现出“多多少少”的尴尬局面。科学技术使资源管理从滞后的反应转向动态的前瞻性，就像给资源协调注入“管理软化剂”。精准的动态运营策略，实现资源大数据协同管理，算法可以对资源利用从空间层面、从区域层面、到线、到点进行更精准的历史信息分析和未来数据预测；从时间层面、从年，到月，到日，甚至到时，准确定位资源和时间的闲置位置。此外，采用动态调度和智能调度技术，减少了资源布局的不平衡，实现了航空运输网络、干线运输网络、最后一公里配送网络等不同类型资源的更有效整合。
三、动态报价机制，实现资源供需平衡。一些领先的物流企业建立了智能报价系统。该系统以市场情报信息、线路成本信息和资源利用动态为基础，在线路和时段空闲时为客户提供有竞争力的报价，从而增加流量，提高资源利用率。相反，当线路和时段供不应求时，为供应商提供更有吸引力的报价，以增加资源供应，满足企业需求。例如，全球领先的第三方物流服务提供商chrobinson的navispher系统集成了北美最大的公路运力网络，并利用市场供求关系提供实时动态定价。（3） 供应链管理：从人到工作随着地价、人工成本和物流业务的增加，传统的“平面”选址效率越来越突出，严重挤压了利润空间。科技物流网站可以构建一个“立体”的运作空间。同时，通过自动化、智能化、甚至无人化的运作，将物流运营中心打造成真正意义上的“钢铁人”，通过对供应链关键节点的科技升级，提升整个供应链的运作效率和利润空间，使之成为一个真正意义上的“钢铁人”供应链管理由手工操作向“无人驾驶”转变。