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ADAMS优化分析功能介绍首先介绍一下ADAMS/View的参数化分析，ADAMS/View的参数化分析功能可以分析设计参数变化对样机性能的影响。在参数化分析过程中，ADAMS/View采用不同的设计参数值，自动地进行一系列的仿真分析，然后返回分析结果。通过对参数化分析结果的分析，可以研究一个或多个参数变化对样机性能的影响，获得危险的操作工况以及优化的样机。优化分析是ADAMS/View提供的三种类型的参数化分析方法中的一种。ADAMS/View的参数化分析方法有设计研究、试验设计和优化分析。
1、设计研究：设计研究主要考虑某个设计变量发生变化或者取不同的值，样机的性能发生怎样的变化。在设计研究过程中，对某个设计参数在一定范围内取若干值，然后自动地进行一系列的仿真分析，每次取不同的设计参数值，完成设计分忻后报告各次分析的结果，分析设计参数的影响。通过设计分析，用户可以获得样机的有关性能可能的变化范围、样机有关性能的变化对设计参数变化的敏感程度、在一定的分析范围内，的设计参数值。
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2、试验设计：试验设计可以考虑多个设计变量同时发生变化，对样机性能的影响。随着对样机性能有影响的设计参数的增加，试验和分析变得越来越难以迅速有效地进行。一次仅变换一个参数，难以获得许多参数之间的相互影响关系。而试验变化许多不同的参数组合方式，需要进行大量的仿真试验，有大量的仿真分析输出数据需要处理和分析理解。试验设计(DoE)方法提供了规划和分析一系列试验的工具，通过适当的试验设计技术和试验设计，58用户可以确定是哪一个设计变量，以及所有设计变量之间在怎样的组合情况下，对样机的性能有大的影响。也可以获得控制由于制造和操作条件的变化带来的影响。试验设计也能产生一个多项式，用以近似的表示样机的性能，以便能够用该多项式来迅速地研究和优化样机的性能。
3、优化分析：优化分析是ADAMS/View提供的一种复杂的高级分析工具。在优化分析过程中，可以设定设计变量的变化范围，施加一定的限制以保证优化设计处于合理的取值范围。通常，优化分析问题可以归结为：在满足各种设计条什和在指定的变量变化范围内，通过自动地选择设计变量，由分析程序求取目标函数的大值或小值。优化分析过程中的目标函数是一个数值表达式，可以表示质量、效率、总的材料成本、运行时间、所需的能量、样机的稳定性等。可以选择在优化分析中是求取大值还是小值。优化分析中的设计变量可以是构件的几何尺寸、力的大小、构件的质量等。设计变量可以被视为是未知的，采用可以变化的参数化变量定义分析过程。在优化分析过程中，程序能自动地调整设计变量，以获得大或小的目标函数值。
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