合格检测结果中存在的误差是系统的随机误差，如果系统的随机误差是符合正态分布情况，则系统的随机误差是可以调整的。 q(h)为其概率密度函数；α为尺度参数；β为位置参数。对于其随机变量可以转换为正态随机变量，记作 h～（β，α2），可以读作 h满足 N(β，α2)。在随机误差中一个非常关键的表达形式为正态分布，在检测次数不断增长时，发现检测结果与系统的随机误差以及相关参数的值拟合成曲线能够满足正态分布形式。对于误差是否能够接受，检测精度是否满足要求，检测结果是否服从正态分布形式，我们利用正态概率图法与 K-S 检验法。利用检测结果的散点图可以用来检验是否结果符合正态分布，如果数据点在散点图中均匀分布在概率线的两侧，那么可以说明这些检测结果是符合正态分布的。在试验过程中，利用 K-S 检验方法来判断待测对象是否满足正态分布，即将待测对象检测结果进行收集分析，再将其与标准的正态分布关系进行相互对比，只要互相没有太大差别，那么就可以表明这一待测对象检测结果是满足正态分布的。还可以看看
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