【图】广州到辽源回程车物流配货整车大件运输货运专线公司

随着中国经济的快速发展，以及商业模式的急剧变化，物流中心的需求发生了根本改变。以电子商务为例，从野蛮生长到快速增长，再到规模化发展，中国电商面临的挑战是其他行业所没有的，也是以前所没有过的，并且在世界范围内也是独一无二的。每年的业务量以50~100%的增长幅度发展，给物流中心建设提出了巨大挑战。一方面是需求发生了巨大变化。以“互联网+”为代表的新经济时代和以电商为代表的新零售时代，给物流市场带来了前所未有的冲击，也颠覆了长期以来的固有思想和认知。订单是海量的和个性化的。2016年，全国的物流包裹量超过300亿个，成为世界第一，其中绝大多数是B2C业务，每天的包裹数超过8000万个。在未来，马云甚至估计，每天的包裹会超过10亿个，这听起来让人不敢相信。但如果以过去10年每年超过50%的平均增长速度速度估计，达到10亿不仅可能，而且用不了几年！当然，我个人对此还是持怀疑态度的，因为一个商业模式在发展到一定程度后会达到顶点，并迅速滑落也未可知。SKU数也是海量的。我们常说的物流中心，基本概念是SKU在10000个左右，个别的如图书会更多一些。但对于电子商务来说，或对于一些特殊的行业（如汽车配件）来说，SKU数可能会达到数百万甚至数千万个！与此对应的是物流中心越来越大，越来越复杂。“全渠道”概念下，物流中心已经不再只是处理单一业务，各种业务模式混杂在一起，B2B、B2C混杂在一起，给物流中心设计带来了很大的挑战。另一方面是技术也发生了巨大变化。这一变化的推手是计算机和互联网的发展。二、计算机改变了世界，也改变了物流技术物流自动化其实在上世纪50~60年代即已经开始应用，但是直到90年代才因为计算机技术的发展（主要是PC、网络和数据库技术）而彻底改变面貌。进入21世纪，随着计算机技术和工业自动化技术的进一步发展，自动化物流技术无论从自身发展水平还是应用水平都发生了根本改变。尤其在中国，随着改革开放的深入进行，中国经济逐渐融入世界，并成为世界经济发展的引擎，电子商务在中国取得了令人瞩目的快速发展。到2016年，中国的物流量已经超过美国，跃居全球第一。而与之对应的物流技术与应用也达到了新的高度。2016年春，谷歌计算机完胜李世石的围棋大战，标志着人工智能进入了一个新的阶段。互联网和大数据、云计算的发展让人工智能有了新着力点。受此影响，智能物流发展如火如荼。现在，已经不是讨论智能物流是否可行的时候了，而是讨论如何实现，何时实现的问题。

在此背景下，企业建设物流中心过程中需要考虑以下问题：1.如何选择和决策面对新形势，首先是理念要跟上。很多企业以前对自动化持排斥态度，更多的企业则对专业化不是很认可，还有一些企业则从根本上排斥国产设备。这些都是可以理解的，而现在到了改变的时候了。关于是否采用自动化，应该从未来的性价比去考虑，应该从整体而非局部去考虑，这是根本。2.自建还是租赁关于是否采用自建物流，还是采用租赁方式的问题，没有统一的答案。自建物流主要应考虑资金问题、商业模式与时间成本。一个大型的物流中心，其建设期至少2年以上，除非有准确的先见之明，否则自建还是有很大风险的。3.消防规范问题对于大型物流中心来说，在建设过程中，最关键的难题还是消防报批问题。很多地方企业与地方政府有千丝万缕的联系，以为可以突破消防规范的约束，这是一种错误的理念。设计符合消防规范至关重要，否则还要消防规范做什么？需要指出的是，如何正确领会消防规范的精髓非常重要。有些地方的消防主管部门、设计院，对消防规范的理解并不全面和准确，如何说服他们是非常重要的。消防报批是非常影响工期的一件事情，需要建设者有充分的思想准备。4.自动化水平问题大型物流中心自动化需求是一个困扰人的问题，解决这个问题要从几个方面入手：（1）是否必需？有些情况下，必须采用自动化。如储存能力不够，必须采用自动化立体库，就是一个例子。在很多企业，这种情况非常普遍。还有一些情况，是不适合人员操作的环境，采用自动化成为一种必然的选择，如暗室，有毒场合，危险场合，环境恶劣场合等，比如冷库，就非常适宜采用自动化系统以改善人员作业环境。有些情况下，自动化只是选项。这是就要看性价比了。为了自动化而自动化是没有必要的。但实际情况却是误用的例子比比皆是，企业为此付出了很大代价，却没有得到应有的回报。（2）性价比如何？大多数情况下是性价比在起作用。物流追求的目的是效益和效率，其中效益包括成本、服务水平、质量、利润率等多项指标。如何客观评价效率和效益，是决定何种自动化水平的依据。（3）使用寿命与运维成本在进行性价比评估时，除了投资本身的因素外，还要考虑运维成本，这一点甚至更为重要。此外，使用寿命也是评价性价比的重要参数。5.信息系统问题没有比信息系统更重要的事情了。很多企业对此困惑不已。究其原因，是对信息系统的作用和意义理解不准确，对其重要性缺乏客观认识。（来源：物流指闻；编选：网经社-电子商务研究中心）