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商务智能在物流企业中的决策支持作用
对物流的将来，信息技术和计算机系统将会成为最重要，最有影响的因素。对企业而言，速度就是生命。企业决策者如何在第一时间获取所需要的信息，并及时做出决策，是企业制胜的关键。企业拥有的信息越多，分析能力越强，速度越快，则投资回报就越高。商务智能在物流企业管理和决策支持中的作用体现在以下方面：
(1)快速查询信息。物流企业的各种数据分散于不同部门的各个数据管理子系统中，甚至用户界面，支持系统也不一样，而且很多原始数据是未经加工和整理的，这给企业充分利用数据资源带来一定困难。只有经过提炼和挖掘，分析和处理的数据才形成智能。通过商务智能，用户可以接入联网的关系型数据，也能接入其他数据库，并且对数据进行整合、分析、挖掘，这样各层次用户才能快速查询利用各种信息，而且操作简单、方便。尤其是管理决策层可以摆脱计算机技术的束缚，经过简单操作，自动生成所需的报表、报告等。
(2)突破认知极限。个人的能力是有限度的，对问题的看法及洞察也有片面性，同时个人所拥有的信息也不全面。有一半以上的管理人员承认，为弥补信息不足，会用个人直觉代替事实做出决策。商务智能通过整合、挖掘、分析存储在不同部门、不同应用系统中的数据，为决策提供了更多的事实和信息。
(3)多角度、全面分析。随着企业信息化的不断深化，企业日常业务生成了大量的数据，如订单数据、进出库数量、作业准确率、仓库面积利用率、运输配送数据等。但是，大部分用户对现有数据除了做一些简单的、局部的和浅层次的查询外，还缺少对企业财务、业务进行全面、历史和多角度的分析，数据被有效利用的还不足7％。商务智能通过对数据淬取、加工、挖掘、切片分析，从多维度对问题进行全面分析，找出关键因素，为决策提供更为准确、可信度高的信息。
(4)信息增值。信息价值如知识一样随着使用频率的上升而上升，有的学者甚至认为信息价值计算方法类似于迈凯特定律中的计算机网络价值的计算方法，价值呈几何级增长。商务智能提倡信息民主化，倡导组织内外成员共享信息。著名管理学家德鲁克认为：“决策应该在组织的最下层作出，并尽可能接近决策的执行人。”物流企业的运作需要从上到下的协调一致，既要搬运、装卸、保管等基层人员作业，也需要中高层管理人员的计划、管理、协调工作。商务智能最大限度的扩大了信息受众对象，使得信息不断增值，为决策制定和执行提供了更为坚实的基础。
总之，商务智能通过获得高质量、有意义的信息，帮助企业分析问题，及时、准确做出决策，提高内部运作效率，提升了物流服务水平。
4 实际应用
实际应用中，商务智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术，为企业及时了解货物信息、实时跟踪订单、制定经济决策提供信息保障和信息支持。
(1)智能仓储管理系统。该系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据，构成数据仓库，为在线分析处理和数据挖掘创造应用环境，从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应，实现对商品进库量和出库量的动态管理，加快存货周转率，减少库存，提高财务效益。
(2)智能交通系统。这是应用信息技术、通信技术、定位技术，来改善交通运输效率，增加安全，保证及时到货的一场物流技术革命。它依靠地理信息系统和无线射频技术，对运输整个过程跟踪管理，为管理中心采集车辆、货物在途基础数据，提供沿途交通、道路状况信息，提供最佳路线和实时导航信息，为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息。从而保证了货物全面、准确、及时运送到客户手中。
(3)个性化分析。商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可从商业智能强大的分析工具中获得所需的决策信息。物流企业中，可以通过商务智能对库存、采购、财务等进行个性化分析。
5 实施商务智能需要考虑的问题
第三方物流企业利用商务智能管理和决策的前景诱人，但商务智能的实施不是一蹴而就，其发展和完善还需要一段时间，其中一些问题还需进一步探讨和研究。
(1)数据过载。数据呈指数增长，有专家预测数字数据的总和大约在2006年将达到并超过模拟数据量。企业如何管理过载的数据，并将其转化为信息、智能，如何对如此海量数据进行描述、集成、使用和分析，避免陷入数据丰富而信息贫乏的境地，这是值得考虑的问题。
(2)信息共享与控制。商务智能要求信息民主，企业内部甚至外部相关企业都能共享和利用有效信息。如何保证商业运作降低成本，提高质量和加快速度的同时，维护不同信息的知晓权限及安全，保证物流企业自身的机密和利益，这是另一个困扰和影响商务智能进一步发展的问题。